ApacheFlink相关论文
传统电视行业在计算机技术的发展下已完成智能化升级,智能电视使得用户可以方便快捷地享受视频服务;与此同时互联网规模的不断扩大......
为了提高无人船路径规划的效率,利用流式计算高实时性模式,在云端构建流式计算框架,分布式完成路径规划。基于5G通信,云端与无人船......
在当今世界,随着互联网与其他行业的迅速融合以及数据量的迅猛增长,用户通过分析海量数据中有价值的信息可以针对性地制定下一步发......
基于路段交通量分析城市路网实时运行状态是掌握城市交通状况的重要手段。出租车轨迹数据获取便捷、覆盖范围广、现势性强,是计算......
新闻作为人们获取信息的一种重要手段,在推荐系统领域是一个研究热点。一个好的新闻推荐系统会吸引大量的用户,并且不同用户在不同......
新兴分布式计算框架Apache Flink支持在集群上执行大规模的迭代程序,但其默认的静态资源分配机制导致无法进行合理的资源配置来使......
针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算......
分布式环境下大规模维表关联技术是当前在线大数据分析的关键技术之一,其广泛应用于实时推荐、实时分析等领域.维表关联是指将流数......
针对大规模数据场景下K-means聚类算法存在总体速度较慢的问题,提出了一种基于大数据流计算框架Apache Flink,并结合流处理思想的S......
FFT作为雷达信号处理的关键计算步骤之一,本质上是一个基于数据流的处理过程.以往的FFT计算大多集中在通用计算平台上进行并行计算......